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1. 自监督混合图神经网络的会话推荐模型
章淯淞, 夏鸿斌, 刘渊
计算机科学与探索    2024, 18 (4): 1021-1031.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2212043
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摘要 (143)
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2. 基于BERT的双特征融合注意力的方面情感分析模型
李锦, 夏鸿斌, 刘渊
计算机科学与探索    2024, 18 (1): 205-216.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2210012
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摘要 (249)
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3. 多尺度特征融合的低照度光场图像增强算法
李明悦, 晏涛, 井花花, 刘渊
计算机科学与探索    2023, 17 (8): 1904-1916.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2202064
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摘要 (369)
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4. 局部与全局特征融合的方面情感分析网络模型
夏鸿斌, 李强, 刘渊
计算机科学与探索    2023, 17 (4): 902-911.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2107069
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摘要 (319)
PDF (396)
5. 融合社交关系和知识图谱的推荐算法
高仰, 刘渊
计算机科学与探索    2023, 17 (1): 238-250.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2112088
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摘要 (503)
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6. 融合自注意力机制的长文本生成对抗网络模型
夏鸿斌, 肖奕飞, 刘渊
计算机科学与探索    2022, 16 (7): 1603-1610.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2104038
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摘要 (420)
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7. 融合知识图谱与图卷积网络的混合推荐模型
郭晓旺, 夏鸿斌, 刘渊
计算机科学与探索    2022, 16 (6): 1343-1353.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2110057
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摘要 (713)
PDF (486)
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8. 融合知识图谱和短期偏好的推荐算法
高仰, 刘渊
计算机科学与探索    2021, 15 (6): 1133-1144.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008059
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摘要 (627)
PDF (890)
9. 领域资讯的个性化建构抽取建模研究
任斌斌,谢振平,刘渊
计算机科学与探索    2019, 13 (8): 1370-1379.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806079
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摘要 (386)
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10. 光场图像基线编辑方法
晏涛,谢柠宇,王建明,王士同,刘渊
计算机科学与探索    2019, 13 (11): 1911-1924.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1906035
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摘要 (338)
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11. 可逆数据隐藏算法在医学图像上的应用
袁陶希,吴昊天,徐依凌,胡晓渭,刘渊
计算机科学与探索    2016, 10 (6): 856-866.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1506064
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摘要 (2079)
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12. 容量约束的自组织增量联想记忆模型
孙桃,谢振平,王士同,刘渊
计算机科学与探索    2016, 10 (1): 130-141.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505007
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摘要 (2049)
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